概率论与数理统计

出版时间：2012-8  出版社：高等教育出版社  作者：冯敬海，王晓光，鲁大伟，等 编  页数：198  

内容概要

　　《大学数学系列教材：概率论与数理统计》以概率论与数理统计教学基本要求为依据，参考国内外主流教材编写而成。内容简练明确，同时注重理论分析与实际应用。主要讲授概率论的基本概念、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数的点估计及其优良性、参数的区问估计与假设检验等内容。　　《大学数学系列教材：概率论与数理统计》可作为高等院校各专业（数学专业除外）概率论与数理统计课程的教材，也可供工程技术人员参考。

书籍目录

第1章 概率论的基本概念§1.1 随机事件及其运算1.1.1 随机试验（随机现象）与随机事件1.1.2 事件间的关系与运算习题§1.2 概率的定义及其基本性质1.2.1 频率与概率1.2.2 概率的公理化定义习题§1.3 等可能概型（古典概型与几何概型）1.3.1 古典概型1.3.2 几何概型习题§1.4 条件概率1.4.1 条件概率的定义1.4.2 乘法公式1.4.3 全概率公式与贝叶斯公式习题§1.5 独立性与伯努利试验1.5.1 事件的相互独立性1.5.2 n重伯努利试验习题§1.6 综合例题复习题1第2章 随机变量及其分布§2.1 随机变量及其分布函数2.1.1 随机变量2.1.2 随机变量的分布函数习题§2.2 离散型随机变量2.2.1 分布列及其性质2.2.2 常见的离散型随机变量习题§2.3 连续型随机变量2.3.1 连续型随机变量的定义与密度函数2.3.2 常见的连续型随机变量习题§2.4 随机变量函数的分布2.4.1 离散型随机变量函数的分布列2.4.2 连续型随机变量函数的分布习题§2.5 综合例题复习题2第3章 二维随机变量及其分布§3.1 二维随机变量的联合分布与边际分布3.1.1 二维随机变量的联合分布函数及其性质3.1.2 边际分布函数习题§3.2 二维离散型随机变量3.2.1 离散型随机变量的边际分布3.2.2 二维离散型随机变量的独立性3.2.3 二维离散型随机变量的条件分布列习题§3.3 二维连续型随机变量3.3.1 二维连续型随机变量的边际密度3.3.2 二维连续型随机变量的独立性3.3.3 二维连续型随机变量的条件密度习题§3.4 二维随机变量函数的分布3.4.1 二维离散型随机变量函数的分布3.4.2 二维连续型随机变量函数的分布3.4.3 极大极小分布习题§3.5 综合例题复习题3第4章 随机变量的数字特征§4.1 随机变量的数学期望4.1.1 离散型随机变量的数学期望4.1.2 连续型随机变量的数学期望4.1.3 随机变量函数的数学期望4.1.4 二维随机变量函数的数学期望4.1.5 数学期望的性质习题§4.2 方差4.2.1 随机变量的方差4.2.2 方差的性质4.2.3 常见分布的随机变量的期望与方差习题§4.3 协方差和相关系数4.3.1 协方差4.3.2 相关系数的定义与性质习题§4.4 其他数字特征4.4.1 矩4.4.2 协方差矩阵习题§4.5 综合例题复习题4第5章 大数定律与中心极限定理§5.1 大数定律5.1.1 切比雪夫不等式5.1.2 大数定律习题§5.2 中心极限定理习题第6章 数理统计的基本概念§6.1 总体、样本、统计量§6.2 常用统计量的分布习题§6.3 正态总体的抽样分布习题§6.4 抽样分布的上a分位点习题复习题6第7章 参数的点估计及其优良性§7.1 点估计7.1.1 矩估计法7.1.2 最大似然估计法习题§7.2 点估计优良性的评定标准7.2.1 无偏性7.2.2 有效性7.2.3 -致性（相合性）习题§7.3 综合例题复习题7第8章 参数的区间估计与假设检验§8.1 区间估计习题§8.2 假设检验8.2.1 假设检验问题的提法8.2.2 双侧检验与单侧检验8.2.3 两类错误8.2.4 正态总体假设检验的基本步骤习题附表附表1 几种常用的概率分布附表2 泊松分布表附表3 标准正态分布表附表4 X2分布表附表5 t分布表附表6 F分布表