经济增长与结构变动同主导产业选择的相关性研究

出版时间：2012-12  出版社：科学出版社  

内容概要

《经济增长与结构变动同主导产业选择的相关性研究:基于贵州省的实证考察》对国内外关于“经济增长与结构变动同主导产业选择的相关性”的理论研究进行梳理，以英国、美国、日本等国家和我国珠江三角洲、长江三角洲等地区为对象，对其经济增长与结构变动同主导产业选择的相关性进行实证考察，并对贵州省主导产业的变迁进行分析和对环黔周边地区主导产业选择情况进行比较，重点从全球经济竞争、区位条件变动、经济发展主题、发展阶段前提、金融危机背景、科技进步态势等六个方面对贵州省主导产业选择进行战略分析，据此对贵州省中长期经济增长与结构变动趋势进行预测，最后就贵州省发展主导产业提出相关对策建议。
《经济增长与结构变动同主导产业选择的相关性研究:基于贵州省的实证考察》适合国民经济学、产业经济学等专业研究生阅读，也可为同行专家的研究提供参考。

书籍目录

导论 参考文献 1 关于经济增长与结构变动同主导产业选择相关性的理论梳理 1.I与本研究相关的几组重要概念 1.2国内外研究现状 1.3主导产业选择的有关理论 1.4主导产业选择的基准 1.5上述主导产业选择基准对贵州的启示 本章参考文献 2关于经济增长与结构变动同主导产业选择相关性的实证考察 2.1 对国外主导产业选择同经济增长与结构变动相关陛的考察 2.2对国内主导产业选择同经济增长与结构变动相关性的考察 2.3经济全球化与基于产业联动的区域经济合作 本章参考文献 3贵州主导产业的变迁及其与周边相邻省（自治区、直辖市）的比较研究 3.1贵州主导产业的选择与变迁 3.2环黔周边各省（自治区、直辖市）主导产业的选择 本章参考文献 4关于贵州主导产业选择的战略考量（上篇） 4.1全球竞争条件下，重新审视贵州主导产业的战略选择——需求结构角度 4.2区位条件变动下，重新审视贵州主导产业的战略选择——供给结构角度 4.3经济发展主题下，重新审视贵州主导产业的战略选择一一价值取向角度 本章参考文献 5关于贵州主导产业选择的战略考量（下篇） 5.1 发展阶段前提下，重新审视贵州主导产业的战略选择——现实定位角度 5.2金融危机背景下，重新审视贵州主导产业的战略选择——国际竞争角度 5.3科技进步态势下，重新审视贵州主导产业的战略选择——科技因素角度 本章参考文献 6 贵州主导产业的选择与发展对中长期经济增长与结构变动的影响 6.1贵州主导产业的选择及发展状况概述 6.2对贵州中长期经济增长的影响 6.3贵州中长期经济结构变动的趋势 本章参考文献 7关于贵州发展主导产业的对策措施和建议 7.1贵州发展主导产业应重点处理好的几个问题 7.2贵州发展主导产业的总体要求和基本思路 7.3贵州发展主导产业的具体对策措施和建议 本章参考文献 附录1 附录2 后记

章节摘录

版权页：   插图：   霍夫曼分类法是德国学者霍夫曼在对工业化过程进行分析和考察时，于1931年在《工业化的阶段和类型》一书中提出的。他将工业分为消费资料产业、资本资料产业与其他产业三类，其主要目的是研究不同的工业化阶段消费资料产业与资本资料产业的比例关系的变化。其中，消费资料产业，包括食品业、纺织业、皮革业、家具业等；资本资料产业，包括冶金及金属材料工业、运输机械业、一般制造业、化学工业等；其他产业，包括橡胶、木料、造纸、印刷等工业。霍夫曼分类的原则是：某工业产品的用途有75％以上用于消费的，归人消费资料产业；75％以上用于资本投入的，归人资本资料产业；介于两者之间的，归入其他产业。 4）生产要素分类法 生产要素分类法就是按照劳动、资本、知识等生产要素的比重或对各生产要素的依赖程度对产业进行分类的方法。根据所需投入生产要素的不同比例和对生产要素的不同依赖程度，将全部生产部门划分为劳动密集型产业、资本密集型产业和知识密集型产业三类。这种分类有利于揭示区域要素禀赋构成与生产优势，能比较客观地反映一国或一地区的经济发展水平。但是，这种分类法也有它的局限性，它的划分界线比较模糊，也比较容易受主观因素影响，而且随着技术进步的发展，要素的密集程度也是动态变化的。 一个国家或地区的主导产业选择应当以微观的细分的产业分类为标准。这是因为随着现代经济社会的发展，地区间的分工关系的复杂化，只有细分的产业才能显示出不同国家或地区之问的分工状况。只有区分这种异质性的差别，才能选择有利于本国或本地区的具有比较优势的产业，才能提高本国或本地区的产业竞争力。能够较好地体现这一要求的是三次产业分类或标准产业分类，标准产业分类与三次产业分类有着密切的关系，标准产业分类的大部门可以很容易地组合为三个部门而与三次产业相对应，三次产业分类的三个部门也可以更细地划分为不同的产业分支而与标准产业分类相对应。因此，在本书中，我们采用的是标准产业分类，一是具有权威性和细分性，二是容易对相关数据资料进行统一的数据分析。

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